所謂的p-Value…

我們一般用的是Student’s test. Wiki的介紹在這裡.
用途是在檢定兩組數據間相同的可能性,機率(p)小於o.o5表示這兩組其實是有差別的。 對想看差異性的人、p越小越有意思。
檢定的方式有三種:
(1)若兩組數據sample數相同, 則用成偶檢定 (paired t-test).
(2)若兩組數據sample數不同,但變異數相同,則做一般檢定 (t-test).(例如都是針對有無KR,實驗組有8個檢體,而對照組卻只做了5個). 在excel中,paired t-test參數是1, t-test參數是2. 因為2的條件較寬鬆,所以通常2做出來的p值較小(=相同的可能性較低=很合理嘛,因為兩組連sample數目都不同).
(3)若兩組數據sample數及變異數都不相同,則將參數設為3來作檢定.用今天最夯的話題來作比喻:有兩組人分別位於一條海峽的兩邊,同樣是用excel中TTEST做雙尾,3的測試.如果我們檢定兩組人對黃金的喜好, p值會接近1,看不出這兩組人有什麼分別;但是如果對達賴喇嘛四個字當議題做檢定,那p值會立刻變小,兩組人的差異會顯現出來.
總之,我們的實驗多是在相同條件下操作,應視為變異數相同,所以平常用1或2即可.生統學家則相反,因為他們的sample數目及屬性均超越時空,因此要選3才能見端倪.